Ingegneria Mineraria e Geostatistica

Modellazione delle attività estrattive di materie prime minerali - Applicazione avanzata della geostatistica a problemi minerari e ambientali

Descrizione

 Il gruppo di ricerca ha come campo di attività scientifica e didattica:

  • La modellazione delle risorse di materie prime minerali e del trasferimento di calore nel sottosuolo (geotermia a bassa entalpia). In particolare, il gruppo si concentra sulla caratterizzazione delle risorse minerarie (incluse le rocce ornamentali) ed ambientali (campionatura, valutazione, selezione e parametrizzazione), utilizzando informazioni dirette (es. sondaggi) ed indirette (es. immagini da satellite, indagini geofisiche).
  • L’ottimizzazione tecnico-economica delle coltivazioni minerarie e delle attività di scavi e installazioni in sotterraneo in genere mediante modellazione numerica non convenzionale dei depositi e delle attività elementari del processo estrattivo. Particolare attenzione viene data all’ottimizzazione del recupero nelle sostanze utili, alla valorizzazione dei materiali accessori e al recupero delle discariche delle attività minerarie.
  • Progettazione, esecuzione e monitoraggio di sistemi innovativi di estrazione/immagazzinamento di calore dall’immediato sottosuolo ai fini del recupero di energia termica e per fini di efficienza energetica mediante pompe di calore.

Collaborazioni nazionali e internazionali

  • Centre de Géosciences, MINES ParisTech, Francia
  • Universidade Federal de Minas Gerais, Engenharia de Minas, Brasile
  • Isntituto Superior Tecnico, Universidade Tecnica de Lisboa, Portogallo
  • Universidade Agoistinho Neto, Faculdade de Engenharia, Luanda, Angola
  • Université de Liege, Belgio
  • Lulea University of Technology, Svezia
  • Tecnische Universitat Freieberg, Germania
  • Technical University of Delft, Olanda
  • National Technical University of Athens, Grecia
  • Université de Loraine, Francia
  • Université de Bordeaux, France
  • Bureau Recherche Geologue et Minier (BRGM), Francia

 

Produzione scientifica

  • Kasmaeeyazdi, S., Raspa, G., De Fouquet, C., (...), Bonduà, S., Bruno, R. 2020. How different data supports affect geostatistical modelling: the new aggregation method and comparison with the classical regularisation and the theoretical punctual model. International Journal of Mining, Reclamation and Environment 34(1), pp. 34-54
  • Kasmaee, S., Raspa, G., De Fouquet, C., (...), Bonduà, S., Bruno, R. 2019. Geostatistical estimation of multi-domain deposits with transitional boundaries: A sensitivity study for the Sechahun iron mine. Minerals 9(2),115
  • Elkarmoty, M., Tinti, F., Kasmaeeyazdi, S., Bonduà, S., Bruno, R. 2018. 3D modeling of discontinuities using GPR in a commercial size ornamental limestone block.   Construction and Building Materials 166, pp. 81-86
  • Boldini, D., Bruno, R., Egger, H., Stafisso, D., Voza, A. 2018 Statistical and Geostatistical Analysis of Drilling Parameters in the Brenner Base Tunnel. Rock Mechanics and Rock Engineering 51(6), pp. 1955-1963.
  • Tinti, F., Boldini, D., Ferrari, M., (...), Voza, A., Zurlo, R., 2017. Exploitation of geothermal energy using tunnel lining technology in a mountain environment. A feasibility study for the Brenner Base tunnel – BBT. Tunnelling and Underground Space Technology 70, pp. 182-203
  • Bruno, R., Tinti, F., Focaccia, S., 2016. Estimating Thermal Response Test Coefficients: Choosing Coordinate Space of The Random Function. Mathematical Geosciences 48(1), pp. 3-23

Responsabile scientifico/Coordinatore

Roberto Bruno

Professore associato confermato

Professori e ricercatori

Stefano Bonduà

Ricercatore confermato

Francesco Tinti

Professore a contratto

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

Assegnisti, dottorandi e altri collaboratori

Sara Kasmaeeyazdi

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

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